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ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
Real-TimeRobustAlgorithmofDigitalImageStabilizatio
- 电子稳像的实时鲁棒性算法，首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔。然后在高斯金字塔的顶层进行 初估计，采用图像块法得到整像素的运动估计矢量。精估计采用光流梯度法。为提高鲁棒性，运用简化的M 收敛法 进行梯度约束。最后阶段采用双线性内插对当前帧与参考帧进行匹准-Electronic image stabilization, real-time robust algorithm, first collected in the establishment of Gaussian pyramid
BlockMatch
- H.264中的运动估计中的BMA（块匹配算法），共有三种方法，三步搜索法，全局搜索法，二维对数搜索法-H.264 motion estimation in the BMA (fast matching algorithm), a total of three methods, three-step search method, global search method, two-dimensional logarithmic search method
qiongjinsuanfa
- 在图像处理中使用的穷尽算法对目标帧经行预测，也是运动估计的简单形式-In the end image processing algorithms used by the line on the target frame predicts a simple form of motion estimation is
Horn-and-Schunc
- 光流（运动估计）经典算法Horn and Schunck算法MATLAB程序-Horn and Schunck MATLAB
lightflow
- 实现运动平滑约束（Horn-Schunck)光流场估计算法，对两幅连续图像进行光流场估计，画出光流场图及残差图。-Moving smoothing constraint (Horn-Schunck) optical flow estimation algorithm, two consecutive images of optical flow estimation, optical flow diagram and draw the residual plots.
LR_motionEst_TSS
- 实现运动估计的一个算法，输入参考帧与匹配帧，返回运动矢量-An algorithm for motion estimation, reference frame and match the input frame, the return motion vector
motionEstESpixel
- 实现了运动估计中的穷举搜索算法，在matlab中仿真，通过测试-Achieved in the exhaustive search motion estimation algorithm in matlab simulation, test
wholepixel
- 实现了运动估计中的新三步搜索算法，在matlab中仿真，通过测试-To achieve a new three-step motion estimation search algorithm, in matlab simulation, test
Motion-estimation-method-is
- 基于h.264标准，各种运动估计代码算法代码-H.264-based standards, various motion estimation algorithm code code
MPEG4-ASP
- 硕士毕业论文《MPEG4-ASP视频编码器算法设计 及DSP实现》：研究和实现了MPEG4-ASP视频编码标准的关键算法——运动估计和全局运动估计，掌握了视频压缩编码的核心技术以及在通用DSP平台上实现视频编码器的技术要点并实现了编码器的原型，为MPEG4-ASP编码在嵌入式领域的实际应用和开发奠定了基础。 -In chapter one and two, we mainly introduce the basic principle of video compression and t
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
ebma
- 视频处理的二维运动估计中的穷尽块匹配算法(Exhaustive Block matching algorithm) 基于matlab环境，输出对锚定帧的预测帧，PSNR，以及运动向量。包括了整数像素精度和半像素精度的算法-The Exhaustive Block matching algorithm of Two-Dimensional Motion Estimation in video processing based on Matlab. Output the predicted fr
MCMV
- 帧率倍频算法 自己亲手做的 效果还相当不错 可以准确的预测中间帧，采用运动估计与运动补偿算法。单向估计和双向估计-The results were pretty good frame rate multiplier algorithm made themselves can accurately predict the middle frame, motion estimation and motion compensation algorithm. One-way
kalman-detection
- 使用卡尔曼滤波算法实现的跟踪，运动估计，运动跟踪-Using the Kalman filter to track
SHAKE_PROOF
- 手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。 为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。 手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。
fast_block_match_es
- 快速块匹配算法分析与比较，“基于块匹配算法的运动估计研究.kdh”-Fast Block Matching Algorithm analysis and comparison, estimated based on the movement of block-matching algorithm. Kdh
Bidirect_for3DRS
- 帧率倍频使用到的，连接3DRS算法双向运动估计-The frame rate multiplier used to connect 3DRS algorithm bi-directional motion estimation
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det
Bmottionestiml
- 运动估计块匹配算法，，适用于各种视频编码格式 -Motion estimation block matching algorithm, applicable to a variety of video encoding formats